人工智能在迅猛发展之际，从算法歧视到隐私披露，给我们带来了一系列棘手的伦理问题，这些问题并非科幻影片中的虚构情境，变为了每日在我们身旁出现、对每个人生活产生影响的真实挑战。
AI伦理问题有哪些
最令人头疼的要数算法偏见了，招聘系统已然学会歧视女性，信贷评估系统对少数族裔存“另眼相看”之态，就连医疗诊断AI都因训练数据偏差有误判病情的情况，这些并非机器“学坏了”，而是人类历史数据里的偏见被模型放大，最终反过来对我们产生不良影响。
算法偏见怎么办
在技术层面，能够运用进行数据清洗的手段，以及借助公平性约束的方式，再加上通过算法审计的举措来实现缓解，然而，真正棘手的难题在于，究竟是哪一方来对“公平”予以定义呢。各式各样不同的文化背景，以及形形色色不同的利益群体，他们对于公平的理解存在着极大的差异，要想让人工智能做出能够令所有人都感到满意的性别中立或者种族中立的决策，这几乎成为了一项根本没有办法完成的任务。
隐私与便利如何平衡
随时偷听的智能音箱，被滥用的人脸识别，疯狂收集行为数据的手机App，当我们享受算法推荐的精准以及刷脸支付的便捷之际，几乎将自身的数字生活全然交予出去，更可怖的是，用户同意书里隐匿着几十页霸王条款，绝大多数人根本就未曾认真阅读过。
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